Stage Ingénieur IA en computer vision – Inria Startup Studio

L’Inria est l’Institut national de recherche en sciences du numérique, dont le centre Inria d’Université Côte d’Azur fait partie. Avec une forte expertise en informatique et mathématiques appliquées, les projets de recherche du centre Inria d’Université Côte d’Azur touchent toutes les dimensions des sciences et technologies du numérique, et génèrent de l’innovation. Implanté principalement à Sophia Antipolis, mais également à Nice ou Montpellier, il regroupe 47 équipes de recherche et neuf services d’appui. Il est présent dans les domaines de l’intelligence artificielle, la science des données, la sécurité des systèmes informatiques, la robotique, l’ingénierie de réseaux, la prévention des risques naturels, la transition écologique, la biologie numérique, les neurosciences computationnelles, les données de santé… Le Centre Inria d’Université Côte d’Azur est un acteur majeur en termes d'excellence scientifique par les résultats obtenus et les collaborations tant au niveau européen qu'international.

Sur les chantiers industriels complexes — naval, aéronautique, ferroviaire — les inspections sont aujourd'hui majoritairement visuelles et chronophages. Les scanners 3D existent, mais leurs données restent peu exploitées. Les erreurs de montage se détectent trop tard, coûtant retards et millions d'euros.

Issu du programme « Usine du Futur » lancé par Naval Group en partenariat avec Inria, AI-DEtech automatise l'inspection de bout en bout : de la capture 3D sur le terrain à la détection précise de chaque anomalie, comparée au modèle de référence. La solution est locale et intégrée — combinant vision, IA et modèles 3D — pour répondre aux exigences de sécurité et de confidentialité des environnements sensibles.

Le projet a rejoint Inria Startup Studio depuis février 2026 afin d’industrialiser le code recherche. C’est dans ce cadre que le stage prend sa place. Nous sommes à la recherche d’une personne motivée à rejoindre l’aventure le temps d’un stage ou plus, spécialisée en IA. Le but est d’initier de nouveaux développements et renforcer ceux existants.

Attention : le projet nécessite l’obtention d’une habilitation de sécurité défense (FSD) et comporte un travail sur des données confidentielles.

Votre mission est de développer une IA capable de détecter sur des images des objets.

Votre mission peut être de 4 à 6 mois et débuter dès le 1ᵉʳ aout 2026 et au plus tard le 5 octobre 2026.

Votre travail se découpe en plusieurs activités :

• Etat de l’art des solutions existantes (2 semaines)
• Annotation d’images (1 mois)
• Développement d’un prototype (2 à 4 mois)
• Tests de performance et comparaison avec les solutions existantes (2 semaines)
• Intégration de la solution au logiciel si tests concluants (si vous êtes un champion ou une championne...)

Profil : Etudiant/étudiante en BAC+4/BAC+5 en informatique, spécialité IA

Savoir-faire :

• Python expérimenté + PyTorch ou TensorFlow maitrisé
• Git
• Expérience ou forte curiosité pour les modèles open source (YOLO, SAM, Detectron2, ClipSeg, GroundingDINO…)
• Maîtrise d'un outil d'annotation (idéalement CVAT)
• Capacité à lire des papiers et adapter du code existant
• Un plus : expérience sur des datasets peu fournis (few-shot, data augmentation) et/ou une expérience sur l’IA embarquée

Savoir-être :

• Enthousiaste à l’idée de rejoindre une aventure Startup
• Sens de la confidentialité
• Autonome
• Force de propositions
• Capacité d’adaptation
• Créatif

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Sécurité sociale

Gratification selon temps de présence