Co-fondateur scientifique - Projet de création de startup Nono

The offer description be low is in French

Contract type : Fixed-term contract

Renewable contract : Yes

Level of qualifications required : Graduate degree or equivalent

Fonction : Temporary scientific engineer

About the research centre or Inria department

Le Centre Inria de l’Université Grenoble Alpes, regroupe un peu moins de 450 personnes réparties au sein de 26 équipes de recherche et 9 services support à la recherche.

Son effectif est distribué sur 3 campus à Grenoble, en lien étroit avec les laboratoires et les établissements de recherche et d'enseignement supérieur (Université Grenoble Alpes, CNRS, CEA, INRAE, …), mais aussi avec les acteurs économiques du territoire.

Présent dans les domaines du calcul et grands systèmes distribués, logiciels sûrs et systèmes embarqués, la modélisation de l’environnement à différentes échelles et la science des données et intelligence artificielle, le Centre Inria de l’Université Grenoble Alpe participe au meilleur niveau à la vie scientifique internationale par les résultats obtenus et les collaborations tant en Europe que dans le reste du monde.

Context

Nono, projet deeptech IA souveraine candidat au programme INRIA Startup Studio (Grenoble Montbonnot). Recherche un·e co-fondateur·rice scientifique pour co-construire la roadmap technique et R&D avec le porteur fondateur. Vocation co-fondateur de la société à l’issue du programme.

Assignment

Le poste :
Co-direction technique et R&D du projet, en binôme avec le porteur fondateur (les choix structurants — architecture, méthodologie, objectifs — sont arbitrés à deux). Le porteur reste pleinement engagé sur les décisions techniques tout en pilotant les volets business (financements, partenariats)

Main activities

Axes R&D prioritaires (non figés, évolutifs selon les choix communs) :

  • Évaluation rigoureuse des modèles (benchmarks, robustesse, détection d’hallucinations)
  • Architecture multi-agent : challenge des choix existants, exploration d’évolutions
  • Mémoire et retrieval hybride : amélioration vers des approches plus structurées si pertinent 
  • Optimisation modèles : descente vers des modèles plus petits avec maintien de la qualité 
  • Méthodologie de fine-tuning ou approche alternative selon les besoins (état de l’art en évolution rapide)

Skills

Diplôme tech (informatique, NLP, ML, IA) — jeune diplômé·e bienvenu·e
OU profil tech polyvalent avec notions de code solides sur la stack du projet (Python, Flask, PostgreSQL, runtimes LLM type Ollama / vLLM) et appétence pour l’IA appliquée

Benefits package

  • Restauration subventionnée
  • Transports publics remboursés partiellement
  • Congés : 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
  • Possibilité de télétravail (90 jours par an flottants) et aménagement du temps de travail
  • Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
  • Accès à la formation professionnelle
  • Participation employeur mutuelle santé et prévoyance (sous conditions)

Remuneration

Rémunération selon expérience et selon la grille de rémunération en vigueur à partir de 2692€ brut/mois