Doctorant F/H Apprentissage en ligne garantie
Contract type : Fixed-term contract
Level of qualifications required : Graduate degree or equivalent
Fonction : PhD Position
About the research centre or Inria department
Le Centre Inria de l’Université Grenoble Alpes, regroupe un peu moins de 450 personnes réparties au sein de 26 équipes de recherche et 9 services support à la recherche.
Son effectif est distribué sur 3 campus à Grenoble, en lien étroit avec les laboratoires et les établissements de recherche et d'enseignement supérieur (Université Grenoble Alpes, CNRS, CEA, INRAE, …), mais aussi avec les acteurs économiques du territoire.
Présent dans les domaines du calcul et grands systèmes distribués, logiciels sûrs et systèmes embarqués, la modélisation de l’environnement à différentes échelles et la science des données et intelligence artificielle, le Centre Inria de l’Université Grenoble Alpes participe au meilleur niveau à la vie scientifique internationale par les résultats obtenus et les collaborations tant en Europe que dans le reste du monde.
Context
Dans le cadre d’un partenariat (vous pouvez choisir entre)
- collaboration entre 2 équipes Inria : GHOST et THOTH
- public avec l'institut MIAI
L’ objectif est de
développer des modèles robustes d'apprentissage par renforcement appliqué à du contrôle de production ou consomation électrique.
Assignment
L’apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, RL) est devenu un paradigme fondamental pour la prise de décision séquentielle en environnement incertain, permettant à des agents d’apprendre des comportements optimaux par interactions successives avec leur environnement. Cependant, il subsiste un écart important entre les analyses théoriques, qui se concentrent principalement sur des espaces d’états et d’actions finis, et les applications pratiques, qui reposent sur des modèles paramétriques de grande dimension.
L’objectif de cette thèse est d’étudier l’apprentissage par renforcement épisodique avec des modèles paramétriques. Nous nous concentrerons sur l’approximation multinomiale logistique du noyau de transition. Les principaux défis proposés sont:
- L'application à des modèles non paramétriques et en particulier de dimenson infinie
- L'utisation d'obectif convexe et non linéaire (problème Convex-Utility Reinforcemet Learning -- "CURL"), particulièrement important pour des application au controle
- La robustesse à des misspécifications.
Main activities
Principales activés:
- Développement d'une théorie mathématique
- Conceptions d'expériences numériques
- Rédaction d'article de recherche
Skills
Compétences techniques et niveau requis : M2 en informatique / apprentissage ou mathématiques appliqués
Langues : Maitrise de l'anglais (écrit / oral)
Benefits package
- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés : 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail (90 jours par an flottants) et aménagement du temps de travail
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Participation employeur mutuelle santé et prévoyance (sous conditions)
Remuneration
2200 euros brut /mois, selon le cadre d'emploi Inria.
General Information
- Theme/Domain :
Optimization, machine learning and statistical methods
Statistics (Big data) (BAP E) - Town/city : Campus Grenoble
- Inria Center : Centre Inria de l'Université Grenoble Alpes
- Starting date : 2026-11-01
- Duration of contract : 3 years
- Deadline to apply : 2026-08-26
Warning : you must enter your e-mail address in order to save your application to Inria. Applications must be submitted online on the Inria website. Processing of applications sent from other channels is not guaranteed.
Instruction to apply
Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria.
Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.
Defence Security :
This position is likely to be situated in a restricted area (ZRR), as defined in Decree No. 2011-1425 relating to the protection of national scientific and technical potential (PPST).Authorisation to enter an area is granted by the director of the unit, following a favourable Ministerial decision, as defined in the decree of 3 July 2012 relating to the PPST. An unfavourable Ministerial decision in respect of a position situated in a ZRR would result in the cancellation of the appointment.
Recruitment Policy :
As part of its diversity policy, all Inria positions are accessible to people with disabilities.
Contacts
- Inria Team : GHOST
-
PhD Supervisor :
Gast Nicolas / nicolas.gast@inria.fr
About Inria
Inria, the French national institute for research in digital science and technology, supports the French government in national research and innovation strategies in the digital field, acting as Digital Programs Agency. Inria leads over 300 research and innovation projects with its 3,500 scientists, engineers, and support staff, in partnership with universities and the digital ecosystem (businesses, entrepreneurs, and public stakeholders). Together, we explore strategic fields such as artificial intelligence, cybersecurity, quantum computing, cloud technologies, digital transformation in healthcare, digital twins, and digital technologies for defence. We develop practical solutions such as software, tech startups, partnerships with national companies, and cutting-edge training programmes. Our goal is to drive scientific, technological, and industrial excellence to ensure France’s digital sovereignty.