Ingénieur.e pédagogique – Formation en IA et science des données (Projet P16)

Depuis 2018, Inria joue un rôle crucial en tant que support à l’action de l’Etat dans le domaine de l’intelligence artificielle, en collaboration étroite avec la Stratégie Nationale pour l’IA. Pour piloter cette mission, Inria a créé le Programme IA, qui s’inscrit dans le dispositif de l’Agence de Programme confié par l’État à Inria, et qui coordonne des dispositifs innovants transverses en IA : recherche, transfert et appui aux politiques publiques.

Dans le cadre de la stratégie d’accélération IA et en particulier dans l’axe « développer des infrastructures numériques de pointe et stimuler les partenariats public-privé et accroître l'impact de la recherche en IA », Inria a proposé la mise en œuvre d’un projet d’accélération visant à soutenir la mise en place et le développement d’une plateforme souveraine ouverte et interopérable de librairies logicielles de l’IA pour les entreprises françaises, et son passage à l’échelle européenne. Cette initiative est une des priorités d’Inria dans le cadre de l’élaboration de la stratégie d’accélération IA et dans l’objectif de contribuer à la souveraineté technologique française et à l’impact économique sur le tissu industriel français.

L’impact attendu de cette mesure sur l’industrie française est notamment de permettre à l’ensemble des entreprises françaises mais également aux acteurs publics et institutionnels d’accélérer leur transformation numérique à l’aide de l’IA, sans être dans une relation captive avec les acteurs dominants, de par la disponibilité d’un socle technologique générique et d’un ensemble de dispositifs de transfert associés.

La mise en œuvre de la mesure repose sur le projet P16, dont l’objectif est d’accélérer le développement et la diffusion d’une suite cohérente de logiciels pour l’IA et les données reposant sur trois actions :

• L'action 1 se concentre sur l'interopérabilité des données.
• L'action 2 aborde la préparation des données, visant à réduire le temps manuel nécessaire dans les projets de science des données.
• L'action 3 se focalise sur l'apprentissage et l'exécution de modèles, en particulier sur la bibliothèque scikit-learn.

Dans le cadre du développement de P16, nous recherchons un.e ingénieur.e pédagogique pour créer et déployer des actions de formation et outils pédagogiques et organiser des événements permettant de favoriser l'adoption des librairies P16 par les data scientists.

L'ingénieur.e pédagogique rejoindra le collectif Inria Learning Lab, tout en étant dédié majoritairement au projet P16. Il/elle bénéficiera ainsi de l'expertise, des méthodes et des outils développés par une équipe reconnue en ingénierie pédagogique numérique

Favoriser l'adoption des librairies P16

Collaborations internes et externes

L’ingénieur.e pédagogique aura pour mission de :

Favoriser l'adoption des librairies P16

• Concevoir, avec les experts techniques P16, des supports de formation (modules de formation, guides, tutoriels, MOOCs, etc.) à destination de data scientists
• Déployer et maintenir les parcours de formation sur les plateformes pédagogiques (LMS), en assurer l'actualisation et le suivi des usages.
• Organiser des événements type workshops et webinaires, et co-animation avec les experts
• Assurer la promotion et la diffusion des supports de formation

Collaborations internes et externes

• Collaborer avec les équipes P16 pour concevoir et animer les formations
• Collaborer avec d’autres équipes (notamment Inria Learning Lab et Inria Academy) pour assurer la cohérence et la diffusion des supports de formation
• Échanger avec les partenaires de P16 pour assurer la promotion et la diffusion des actions

• Master en ingénierie pédagogique, sciences de l'éducation ou domaine équivalent.
• Appétence forte pour les sujets liés à l'informatique, à la science des données ou à l'IA
• Bonnes connaissances du e-learning, des plates-formes pédagogiques (LMS) et des outils de création de contenu d'apprentissage en ligne
• Compétences en gestion de projet et coordination d’équipes
• Capacité à appréhender rapidement des sujets techniques complexes et à s’adapter à de nouveaux contextes
• Capacité à comprendre des concepts d'IA et de science des données et à les transformer en ressources pédagogiques accessibles.
• Une expérience ou des connaissances en programmation, data science ou machine learning constituent un atout
• Esprit créatif et pédagogue
• Excellentes compétences en communication, permettant une collaboration efficace avec les équipes internes et externes
• Maitrise de l’anglais

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)

Selon profil