Doctorant F/H Analyse topologique des données pour l’évaluation et la détection d’anomalies dans les modèles d’Intelligence Artificielle
Contract type : Fixed-term contract
Level of qualifications required : Graduate degree or equivalent
Fonction : PhD Position
Level of experience : Recently graduated
About the research centre or Inria department
Créé en 2008, le Centre de recherche Inria de Saclay est situé au cœur du pôle d’excellence scientifique et technologique Paris-Saclay qui réunit à lui seul 15% de la recherche française. Au service du développement de l’Université Paris-Saclay et de l’Institut Polytechnique de Paris, le Centre Inria de Saclay compte 80 personnes travaillant dans les services d’appui à la recherche et 500 scientifiques issus de 54 nationalités.
Bénéficiant d'une croissance continue, le centre totalise aujourd'hui 42 équipes-projets et deux en cours de création, dont 21 communes avec avec l’Institut Polytechnique de Paris, 16 avec l’Université Paris-Saclay, ainsi que 7 EP Inria dont une en collaboration avec l’Onera et une en collaboration avec le Pôle Universitaire Centre Val de Loire. Ces équipes de recherche sont réparties sur plus de dix sites.
Context
Dans le cadre du programme national d'évaluation de l'IA (EVALIA)
L'objectif est de développer des outils mathématiques effectifs et venant avec des garanties
théoriques pour étudier, détecter et caractériser des comportement anormaux (hallucinations, attaques, etc...)
de modèles d’apprentissage profond complexes, avec une attention particulière portée aux architectures à base
de mécanismes d’attention, de type transformers. La méthodologie adoptée reposera sur une approche combinant
Analyse Topologique des données [?] et méthodes statistiques.
Assignment
Missions :
S’appuyant sur les compétences complémentaires du LMO (Laboratoire de Mathématiques d’Orsay) en apprentissage statistique et sur l’expertise de l’équipe DataShape (INRIA Saclay) en inférence géométrique et analyse topologique des données (TDA), la personne recrutée mènera des recherches couvrant les différents aspects de cette thématique ainsi que ses applications. Le programme de recherche s’articulera autour de deux axes principaux. Le premier (Axe 1) portera sur l’étude des structures d’activation des réseaux de neurones (graphes, matrices d’attention...), le second (Axe 2) portera sur l’analyse topologique dynamique de l’évolution des distribution de données à travers les espaces latents.
L'encadrement de ce projet de thèse sera assuré par Frédéric Chazal et Gilles Blanchard.
Main activities
Après une première étude bibliographique, la première année sera essentiellement consacrée à l’Axe 1. Le
travail de recherche de l’Axe 2 débutera la seconde année en parallèle de la continuation de l’Axe 1. La troisième
année sera consacré à la finalisation des travaux réalisés dans les 2 axes et à l’exploration d’éventuelles nouvelles
directions de recherche qui seraient apparues pendant les années 1 et 2. Elle sera aussi consacré à la finalisation
de l’implémentation d’outils effectifs publiquement disponibles qui pourront être intégrés à la bilbiothèque open
source Gudhi développée par DataShape.
Skills
Etre titulaire d'un Master en Mathématiques
Avoir de solides connaissances et compétences en topologie, statistique et machine learning.
Benefits package
- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Sécurité sociale
Remuneration
Salaire mensuel brut : 2.300 euros
General Information
- Theme/Domain :
Optimization, machine learning and statistical methods
Statistics (Big data) (BAP E) - Town/city : orsay
- Inria Center : Centre Inria de Saclay
- Starting date : 2026-11-01
- Duration of contract : 3 years
- Deadline to apply : 2026-10-30
Warning : you must enter your e-mail address in order to save your application to Inria. Applications must be submitted online on the Inria website. Processing of applications sent from other channels is not guaranteed.
Instruction to apply
Defence Security :
This position is likely to be situated in a restricted area (ZRR), as defined in Decree No. 2011-1425 relating to the protection of national scientific and technical potential (PPST).Authorisation to enter an area is granted by the director of the unit, following a favourable Ministerial decision, as defined in the decree of 3 July 2012 relating to the PPST. An unfavourable Ministerial decision in respect of a position situated in a ZRR would result in the cancellation of the appointment.
Recruitment Policy :
As part of its diversity policy, all Inria positions are accessible to people with disabilities.
Contacts
- Inria Team : DATASHAPE
-
PhD Supervisor :
Chazal Frederic / Frederic.Chazal@inria.fr
The keys to success
Les connaissances et compétences devront être nécessairement maîtrisées :
- analyse topologique des données
- Maitrise des bibliothèques classiques de machine learning et deep learning (scikit learn, tensor flow...) et d'analyse topologique des données (GUDHI)
- Statistique mathématique et apprentissage statistique, topologie et géométrie.
- Programmation Python
About Inria
Inria, the French national institute for research in digital science and technology, supports the French government in national research and innovation strategies in the digital field, acting as Digital Programs Agency. Inria leads over 300 research and innovation projects with its 3,500 scientists, engineers, and support staff, in partnership with universities and the digital ecosystem (businesses, entrepreneurs, and public stakeholders). Together, we explore strategic fields such as artificial intelligence, cybersecurity, quantum computing, cloud technologies, digital transformation in healthcare, digital twins, and digital technologies for defence. We develop practical solutions such as software, tech startups, partnerships with national companies, and cutting-edge training programmes. Our goal is to drive scientific, technological, and industrial excellence to ensure France’s digital sovereignty.