2018-00961 - Ingénieur de Recherche en Data Science, H/F

Type de contrat : CDD de la fonction publique

Niveau de diplôme exigé : Bac + 5 ou équivalent

Autre diplôme apprécié : Doctorat

Fonction : Ingénieur scientifique contractuel

Niveau d'expérience souhaité : De 3 à 5 ans

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Depuis 10 ans, le centre Inria Lille – Nord Europe est installé au cœur de l’écosystème universitaire et scientifique lillois ainsi qu’au cœur de la Frenchtech avec un showroom technologique, basé avenue de Bretagne à Lille, sur le site d’excellence économique consacré aux technologies de l’information et de la communication (TIC) qu’est EuraTechnologies.

Contexte et atouts du poste

Dans le cadre d’un projet européen "EIT Digital - Industry 4.0" en collaboration avec APSYS-AIRBUS et NOKIA Allemagne, l’objectif est de développer des méthodes, algorithmes & plugins d'analyse de données pour la maintenance prédictive et plus précisément l'analyse de cause de défaillance.

Les fonctionnalités attendues devront permettre aux fabricants d'identifier les dysfonctionnements ou pannes de leurs produits, les causes et de faciliter leur réparation.  

 

Mission confiée

Rattaché au Service Transfert Innovation et Partenariats et, avec l'aide de chercheurs de l'équipe Inria MODAL et de chargés d'affaires Inria, la personne recrutée sera amenée à analyser les besoins et données des partenaires du projet, et à effectuer les actions de R&D pour réaliser les plugins.

Principales activités

  • Analyser les données disponibles, les fonctionnalités nécessaires et les spécifications techniques d'intégration,
  • Proposer des méthodes & algorithmes permettant de répondre à la problématique,
  • Développer & tester les plugins,
  • Faciliter l'intégration par les partenaires des plugins développés,
  • Présenter l’avancée des travaux aux partenaires, conjointement avec les chercheurs et chargés d'affaires d'Inria

Compétences

Compétences scientifiques et techniques requises :

  • Compétences solides en Machine Learning et apprentissage statistique (algorithmes de clustering, svm, régression logistique, random forests),
  • Maîtrise d’au minimum une technologie parmi R, Python et C++

Langues :

  • Français courant
  • Maîtrise de l'anglais technique & scientifique (niveau B2 du cadre européen commun de référence pour les langues)

Compétences relationnelles : Apprécier le travail d'équipe

Compétences additionnelles appréciées :

  • Connaissances dans le domaine de la maintenance et du pronostic,
  • Connaissances dans le domaine de la sureté de fonctionnement,

Avantages sociaux

  • Restauration subventionnée
  • Transports publics remboursés partiellement

Rémunération

Rémunération selon profil.