2019-01688 - Développement d’un logiciel pour l’analyse massive de données de télédétection spatiale par régression inverse de modèles physiques

Type de contrat : Convention de stage

Niveau de diplôme exigé : Bac + 4 ou équivalent

Fonction : Stagiaire de la recherche

Contexte et atouts du poste

Le cadre est celui de la résolution d'un problème inverse complexe en télédétection planétaire par apprentissage statistique. Les difficultés adressées concernent principalement :

1) le grand nombre d’observations à inverser,
2) leur grande dimension,
3) la nécessité de fournir des prédictions pour plusieurs paramètres corrélés et 4) de les accompagner d’une mesure de qualité (e.g. incertitude). Dans le cadre d’une collaboration entre l’IPAG (Institut de Planétologie et d’Astrophysique de Grenoble) et Inria, nous avons développé une méthodologie basée sur des travaux dans chaque équipe, eg. [1,2] et souhaitons aujourd’hui rendre ces travaux accessibles sous forme logicielle.

Mission confiée

Objectifs du stage :

Dans ce stage, il s’agira de produire un logiciel performant, documenté et open source, accessible à des utilisateurs au delà des partenaires courants. Cela passera par une optimisation des aspects algorithmiques et une consolidation de l’application pour distribution à la communauté. L’objectif est d’aller au delà de la preuve de concept sur données sélectionnées et de passer à l'échelle grâce à un développement logiciel clef-en main pour les planétologues. L’outil sera distribué via la forge de l’Université Grenoble Alpes et celle de l’INRIA.

Références

[1] Deleforge, A., Forbes, F., and Horaud, R. (2015). High-dimensional regression with Gaussian mixtures and partially-latent response variables. Statistics and Computing, 25(5), 893-911.

[2] Fernando et al. (2016), Martian surface microtexture from orbital CRISM multi-angular observations: a new perspective for the characterization of the geological processes PSS, Vol. 128, 30-51
 

Contact et encadrement: Sylvain Douté (sylvain.doute@univ-grenoble-alpes.fr), Florence Forbes (florence.forbes@inria.fr), Benoit Kugler (benoit.kugler@inria.fr)

Lieu: Equipe Mistis, Inria Montbonnot (https://team.inria.fr/mistis/)

Dates: A partir de septembre 2019, durée à déterminer (6 mois maximum)

Principales activités

Principales activés :

  • Analyser les besoins des {partenaires, usagers}
  • Développer des programmes/ des applications/ des interfaces
  • Rédiger la documentation
  • Former à l’utilisation les principaux utilisateurs

Compétences

Profil recherché: école d’ingénieur ou Master (M2R/PFE)

en mathématiques appliquées ou informatique, science des données ou apprentissage.

Connaissances de Matlab ou de Python nécessaires. Outils d’interface bienvenus.

 

 

 

 

Avantages

  • Restauration subventionnée
  • Transports publics remboursés partiellement
  • Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
  • Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
  • Accès à la formation professionnelle
  • Sécurité sociale

Rémunération

Stage gratifié : 554 euros