Coordinateur technique - Infrastructures IA - P16

Depuis 2018, Inria joue un rôle crucial en tant que support à l’action de l’Etat dans le domaine de l’intelligence artificielle, en collaboration étroite avec la Stratégie Nationale pour l’IA. Pour piloter cette mission, Inria a créé le Programme IA, qui s’inscrit dans le dispositif de l’Agence de Programme confié par l’État à Inria, et qui coordonne des dispositifs innovants transverses en IA : recherche, transfert et appui aux politiques publiques.

Dans le cadre de la stratégie d’accélération IA et en particulier dans l’axe « développer des infrastructures numériques de pointe et stimuler les partenariats public-privé et accroître l'impact de la recherche en IA », Inria a proposé la mise en œuvre d’un projet d’accélération visant à soutenir la mise en place et le développement d’une plateforme souveraine ouverte et interopérable de librairies logicielles de l’IA pour les entreprises françaises, et son passage à l’échelle européenne. Cette initiative est une des priorités d’Inria dans le cadre de l’élaboration de la stratégie d’accélération IA et dans l’objectif de contribuer à la souveraineté technologique française et à l’impact économique sur le tissu industriel français.

L’impact attendu de cette mesure sur l’industrie française est notamment de permettre à l’ensemble des entreprises françaises mais également aux acteurs publics et institutionnels d’accélérer leur transformation numérique à l’aide de l’IA, sans être dans une relation captive avec les acteurs dominants, de par la disponibilité d’un socle technologique générique et d’un ensemble de dispositifs de transfert associés.

La mise en œuvre de la mesure repose sur le projet P16, dont l’objectif est d’accélérer le développement et la diffusion d’une suite cohérente de logiciels pour l’IA et les données reposant sur trois actions :

• L'action 1 se concentre sur l'interopérabilité des données.
• L'action 2 aborde la préparation des données, visant à réduire le temps manuel nécessaire dans les projets de science des données.
• L'action 3 se focalise sur l'apprentissage et l'exécution de modèles, en particulier sur la bibliothèque scikit-learn. Dans ce contexte, la bibliothèque MAPIE offre un complément précieux à scikit-learn en proposant des algorithmes spécifiques à la quantification d’incertitude.

Inria est un partenaire actif de deux grands projets européens et nationaux d’infrastructure IA. Dans FLUID-AI (Horizon Europe, EOSC, 36 mois), Inria pilote, via P16, le WP13 (Standardization & recommendations for trustworthy AI-ready repositories) et le WP18 (Operationalization of ML/AI model deployment at scale). Dans AI Factory France, Inria pilote le WP5, couvrant la stratégie de données, la gestion des données et le développement/la gestion des outils.

Ces deux projets se situent à l’intersection des infrastructures IA, de la science ouverte et des cadres réglementaires européens, et mobilisent des expertises en interopérabilité sémantique, gouvernance des données, développement d’outils et de modèles de ML/IA, évaluation des modèles et IA de confiance. Le poste requiert une solide base technique en ML/IA, ainsi qu’une capacité à gérer la complexité et à contribuer au pilotage de deux projets européens.

Coordination technique de la participation de P16 à FLUID-AI

Coordination technique de la participation de P16 à AI Factory France (WP5)

Interface technique, réglementaire et partenariale

1. Coordination technique de la participation de P16 à FLUID-AI

• Piloter la contribution de P16 aux activités du WP13, principalement en ce qui concerne les métriques d’évaluation de la « liquidité » des données et des modèles.
• Piloter la contribution de P16 aux activités du WP18 : déploiement de services de supervision fonctionnelle, explicabilité et outillage MLOps distribué à l’échelle.
• Garantir la cohérence technique entre les WP13/WP18 et les autres WP connexes.
• Coordonner et animer les activités des WP13 et WP18, en assurant le suivi des livrables, des jalons et des contributions des partenaires.
• Participer à la représentation de P16 dans le consortium FLUID-AI.

2. Coordination technique de la participation de P16 à AI Factory France (WP5)

• Identifier les outils de science des données et d’IA développés dans P16 pertinents pour une intégration dans la plateforme AI Factory, et définir une feuille de route technique pour leur déploiement.
• Coordonner et suivre les travaux d’intégration technique (packaging, conception d’API, pipelines de déploiement), la compatibilité avec les stacks nationales HPC-AI, en travaillant étroitement avec les équipes de développement de P16 et les équipes plateforme AI2F.
• S’assurer que les outils répondent aux exigences de la plateforme en matière de documentation, de licence, de FAIRisation et de découvrabilité.
• Coordonner l’intégration des livrables issus de projets majeurs IA, science des données et HPC développés dans d’autres programmes nationaux.
• Maintenir l’alignement technique entre les activités de développement d’outils d’AI2F et les livrables de FLUID-AI.

3. Interface technique, réglementaire et partenariale

• Contribuer à la rédaction des livrables, des rapports d’avancement et, le cas échéant, des publications scientifiques.
• Assurer une veille sur les évolutions réglementaires (AI Act, RGPD, Data Act) et évaluer leur impact sur les deux projets.
• Identifier et développer des synergies avec les principaux partenaires des deux projets et entretenir les relations avec les partenaires du consortium.

• Expérience significative dans la coordination de projets de recherche collaboratifs, idéalement dans un contexte européen ou au sein de grandes infrastructures de recherche.
• Expérience concrète dans les domaines techniques couverts.
• Bonne compréhension des enjeux d’interopérabilité des données et des modèles d’IA (formats, API, métadonnées, principes FAIR).
• Familiarité avec les environnements cloud et les infrastructures de recherche (EOSC, AI Factories).
• Connaissance du paysage réglementaire européen de l’IA (AI Act, RGPD, Data Act).
• Familiarité avec les outils open source de ML et d’IA.
• Forte capacité à coordonner plusieurs parties prenantes dans un environnement distribué et multiculturel.
• Capacité à lire et produire des documents techniques complexes.
• Excellentes compétences en communication, permettant une collaboration efficace avec les équipes internes et externes.
• Capacité à évoluer à la fois sur des enjeux techniques et stratégiques.

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Sécurité sociale