Doctorant F/H Principes d'un encodage robuste des stratégies dans des petits circuits neuronaux

Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Bac + 5 ou équivalent

Fonction : Doctorant

Niveau d'expérience souhaité : Jeune diplômé

Contexte et atouts du poste

Dans le cadre d’un partenariat, nous collaborons avec une équipe de neurosciences expérimentales au NeuroPSI. L’objectif est de développer des méthodes d’analyse pour étudier de petits circuits neuronaux entraînés à résoudre des tâches et à implémenter des stratégies d’exploration. Le but est notamment de quantifier la diversité et la robustesse de ces différents circuits, ainsi que leur dépendance à certaines propriétés de connectivité et à leur nombre.

Mission confiée

Missions :

Implémenter, simuler et entraîner de petits circuits neuronaux.
Développer des algorithmes capables de les caractériser.

Contexte scientifique :

Pour une meilleure compréhension du sujet de recherche proposé (M2 en neurosciences computationnelles).

Collaboration :

La personne recrutée sera en lien avec l’équipe de Claire Eschbach pour comparer les résultats théoriques avec les circuits observés chez la larve de drosophile.

Principales activités

Principales activités:

Développer et implémenter des modèles de petits circuits neuronaux (simulations, entraînement, optimisation).
Concevoir des algorithmes d’analyse pour caractériser la diversité, la robustesse et les propriétés de connectivité des circuits.
Collaborer avec l’équipe de Claire Eschbach (NeuroPSI).
Rédiger la documentation scientifique (méthodes, protocoles, résultats) et publier dans des revues spécialisées.
Présenter les avancées des travaux lors de séminaires, conférences

Activités complémentaires :

Former les membres de l’équipe
Animer des réunions de travail
Participer à la diffusion des résultats

Compétences

Compétences techniques et niveau requis :
Connaissances en neurosciences computationnelles et modélisation de circuits

Langues :
Anglais scientifique (niveau avancé, lecture/rédaction d’articles
Français (courant, pour la collaboration en équipe)

Compétences relationnelles
Aisance pour présenter des résultats techniques à des publics variés

Compétences additionnelles appréciées :
Connaissance de frameworks comme TensorFlow/PyTorch

Avantages

Restauration subventionnée
Transports publics remboursés partiellement
Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
Accès à la formation professionnelle
Sécurité sociale

Postuler à cette offre

Informations générales

Thème/Domaine : Neurosciences et médecine numériques
Biologie et santé, Sciences de la vie et de la terre (BAP A)
Ville : Paris
Centre Inria : Centre Inria de Paris
Date de prise de fonction souhaitée : 2026-11-01
Durée de contrat : 3 ans
Date limite pour postuler : 2026-08-16

Attention: Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.

Consignes pour postuler

Sécurité défense :
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.

Politique de recrutement :
Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Contacts

Équipe Inria : EPIMETHEE
Directeur de thèse :
Barbier--chebbah Alex / alex.barbier-chebbah@inria.fr

L'essentiel pour réussir

Intérêt pour la modélisation des circuits neuronaux et l’analyse algorithmique, à l’aise dans un environnement interdisciplinaire (neurosciences/théorie). Curieux(se), rigoureux(se), avec un goût pour la collaboration et la résolution de problèmes complexes. Maîtrise des outils de simulation (Python, PyNN, etc.) et capacité à traduire des questions biologiques en modèles quantitatifs. Autonomie dans la recherche bibliographique et l’implémentation algorithmique.

A propos d'Inria

Inria, l'institut national de recherche dans les sciences et technologies du numérique, est en appui de l’État pour les stratégies nationales de recherche et d’innovation du numérique en tant qu'Agence de programmes. Inria mène plus de 300 projets de recherche et d’innovation avec ses 3500 scientifiques, ingénieurs et personnels d’appui, en partenariat avec les universités et l’écosystème numérique (entreprises, entrepreneurs, acteurs publics). Ensemble, nous explorons des domaines clés comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité, l’informatique quantique, le Cloud, la transformation numérique de la santé, les jumeaux numériques ou encore les technologies numériques pour la défense. Nous construisons des solutions concrètes telles que des logiciels, des startups technologiques, des partenariats avec les entreprises du tissu national et des formations de pointe. Notre objectif : l’impact scientifique, technologique et industriel au service de la souveraineté numérique de la France.