Mise en place d'une méthode de débruitage de signaux EEG en utilisant des boucles de carbone

The offer description be low is in French

Contract type : Fixed-term contract

Level of qualifications required : Graduate degree or equivalent

Fonction : Temporary scientific engineer

Level of experience : From 3 to 5 years

About the research centre or Inria department

Le centre Inria de l'Université de Rennes est l'un des huit centres d’Inria et compte plus d'une trentaine d’équipes de recherche. Le centre Inria est un acteur majeur et reconnu dans le domaine des sciences numériques. Il est au cœur d'un riche écosystème de R&D et d’innovation : PME fortement innovantes, grands groupes industriels, pôles de compétitivité, acteurs de la recherche et de l’enseignement supérieur, laboratoires d'excellence, institut de recherche technologique.

Context

Dans le cadre d’un partenariat 

Ce poste d'ingénieur CDD de 18 mois s'inscrit dans le cadre d'une action exploratoire INCLUDEIntegrating fuNctional MRI and EEG with Carbon-wire Loops : towards the characterization of mUltimoDal functional biomarkErsfinancée par l'Inria.

Objectif du projet INCLUDE

L'acquisition simultanée EEG-IRM fonctionnelle combine deux techniques de neuroimagerie complémentaires, qui pourraient permettre d’établir une technique d’imagerie améliorée à haute résolution de connectivité spatio-temporelle. Cependant, les signaux EEG acquis sous IRM sont généralement contaminés par de nombreux artefacts qui entravent l’estimation de la connectivité. Pour résoudre ce problème, l'objectif du projet INCLUDE est de développer une estimation innovante de la connectivité multimodale en utilisant une méthode précise de débruitage avec des boucles de fil de carbone.

L’ objectif est du poste
L'objectif est de développer une méthode de débruitage des signaux EEG à partir de boucles de carbone installées sur le bonnet. 

La personne recrutée devra, pour ce faire, mettre en place la plateforme EEG-IRMf avec les boucles de carbone et développer la méthode pour analyser le signal EEG (débruitage, prétraitement et estimation de la connectivité) et faire des acquisitions mutlimodales. permettant la synchronisation des différents signaux (eye-tracking, contuctance cutanée, EEG et fMRI) et leur mesure en temps réel.

Le candidat travaillera sur deux sites : au CHU de Rennes (plateforme d'imagerie Neurinfo) et aucentre Inria Rennes.

Assignment

Missions :

Le candidat travaillera sous la responsabilité de Julie Coloigner, en équipe avec un post-doctorant (chercheur CDD) également recruté sur le projet.

La personne recrutée sera amenée à mettre en place la plateforme EEG-IRMf avec des boucles de carbone permettant d'estimer la connectivité à haute résolution spatio-temporelle.

Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé :

Un état de l'art, une bibliographie, des références scientifiques sont disponibles à l'URL suivante, n'hésitez pas à la consulter ou nous contacter pour plus de détails : INCLUDE

Collaboration :

La personne recrutée sera en lien avec :

  • Julie Coloigner, chercheuse à l'IRISA, experte en connectivité
  • Elise Bannier, Physicienne de l'IRM et ingénieur de recherche à la plateforme Neurinfo, experte en IRM et de la plateforme Neurinfo.
  • Claire Cury, chercheuse à l'IRISA - Inria Rennes, experte en neurofeedback et EEG.
  • La ou le postdoctorant recruté sur le projet, expert en connectivité dynamique ou multimodale.

Pilotage/Management :

La personne recrutée aura la responsabilité de l'implémentation de la plateforme EEG-IRMf et des méthode de prétraietment des données EEG.  

La personne recrutée aura aussi la possibilité de rédiger un article scientifique, en tant qu'auteur principal (si suffisemment à l'aise en anglais), présentant et détaillant la méthode de débruitage à partir des boucles de carbone.

Main activities

Principales activés :

  • Mise en place de la plateforme en collaboration avec les chercheurs du projet 
  • Prise en main des logiciels de traitement
  • Developper les méthodes de traitement des données EEG (Matlab / Python)
  • Rédiger une documentation pour le code 
  • Acquérir des données sur des sujets sains EEG-IRMf

Activités complémentaires :

  •  Rédiger le compte rendu hebdomadaire d'avancement
  • Former les chercheurs à l'utilisation de la plateforme
  • Optionnel : Participer à la rédaction d'articles scientifiques

 

Skills

Compétences techniques et niveau requis :

  • Développement (matlab/python) : Très bon niveau
  • Traitement du signal : Bon niveau
  • Electroencéphalographie : Intérêt fort, expérience souhaitable
  • Imagerie médicale : Intérêt fort, expérience souhaitable
  • Acquisition de données : Intérêt fort, l'experience est un plus

Langues :

  • Francais, pour communiquer avec les sujets recrutés
  • Anglais (lecture d'articles scientifiques, parler scientifique)

Compétences relationnelles :

  • Autonome
  • Très bonne communication (pour trouver de l'aide / exposer les avancées du projet)
  • Pédagogue, patient et dynamique (pour l'acquisition sur des sujets sains)

Benefits package

  • Prise en charge à 50 % des frais de transport en commun sur le trajet domicile-travail ou
    FMD.
  • Restauration subventionnée
  • Prise en charge partielle des frais de mutuelle
  • Possibilité de télétravail (à hauteur de 90 jours annuels) et d'aménagement du temps de travail

Remuneration

Rémunération mensuelle brute à partir de 2695 euros selon diplôme et expérience