Doctorant F/H thèse sur la conception et l'analyse de dynamiques de graphes
Contract type : Fixed-term contract
Level of qualifications required : Graduate degree or equivalent
Fonction : PhD Position
Context
Dans le cadre d’un partenariat (vous pouvez choisir entre)
- non pertinent,
L’ objectif est de
concevoir des dynamiques probabilistes permettant d'échantillonner des graphes aléatoires avec des propriétés cibles. On s'attachera particulièrement à identifier des dynamiques qui atteignent rapidement des graphes aux propriétés souhaitées, et l'analyse de ce temps d'atteinte (temps de mélange) sera un des enjeux de cette thèse.
Le candidat sera localisé au Centre Inria de Paris, dans l’équipe ARGO, commune avec DI ENS, PSL, sous la direction jointe d'Ana Busic et Laurent Massoulié. Il sera inscrit en thèse en informatique à l’École doctorale 386 Sciences Mathématiques de Paris Centre, via le Département Informatique de l’ENS
Assignment
Missions :
Les travaux de cette thèse visent des résultats théoriques qui seront présentés dans des conférences et des journaux sur l'apprentissage (eg, ICML, NeurIPS), en statistiques et en probabilités.
Main activities
Principales activés:
Etude bibliographique
Identification de nouvelles dynamiques probabilistes de graphes multi-types avec des lois d'équilibre cibles.
Analyse du temps d'atteinte de l'équilibre pour les dynamiques identifiées (temps de mélange).
Rédaction d'articles de recherche
Présentations à des séminaires et des conférences
Activités complémentaires :
participations aux seminaires d'équipe et à des groupes de lecture
Skills
Compétences techniques et niveau requis :
Excellente maîtrise au niveau M2 des probabilités et des statistiques. Familiarité avec la théorie des graphes. Bonne maîtrise de la théorie de l'analyse convexe.
Langues : très bon niveau d'anglais
Compétences relationnelles : autonomie, capacité de travailler en équipe
Benefits package
- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Sécurité sociale
General Information
- Theme/Domain :
Optimization, machine learning and statistical methods
Statistics (Big data) (BAP E) - Town/city : Paris
- Inria Center : Centre Inria de Paris
- Starting date : 2025-10-01
- Duration of contract : 3 years
- Deadline to apply : 2025-07-11
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Instruction to apply
Defence Security :
This position is likely to be situated in a restricted area (ZRR), as defined in Decree No. 2011-1425 relating to the protection of national scientific and technical potential (PPST).Authorisation to enter an area is granted by the director of the unit, following a favourable Ministerial decision, as defined in the decree of 3 July 2012 relating to the PPST. An unfavourable Ministerial decision in respect of a position situated in a ZRR would result in the cancellation of the appointment.
Recruitment Policy :
As part of its diversity policy, all Inria positions are accessible to people with disabilities.
Contacts
- Inria Team : ARGO
-
PhD Supervisor :
Massoulié Laurent / Laurent.Massoulie@inria.fr
About Inria
Inria is the French national research institute dedicated to digital science and technology. It employs 2,600 people. Its 200 agile project teams, generally run jointly with academic partners, include more than 3,500 scientists and engineers working to meet the challenges of digital technology, often at the interface with other disciplines. The Institute also employs numerous talents in over forty different professions. 900 research support staff contribute to the preparation and development of scientific and entrepreneurial projects that have a worldwide impact.