Doctorant F/H méthodes d'inférence bayésienne distribuée sur signaux structurés
Contract type : Fixed-term contract
Level of qualifications required : Graduate degree or equivalent
Fonction : PhD Position
Context
Dans le cadre d’un partenariat
- projet REDEEM du PEPR IA
L’ objectif est de
développer et analyser des méthodes d'inférence bayésiennes implémentables de manière distribuée pour traiter des signaux structurés.
Le candidat sera localisé au Centre Inria de Paris, dans l’équipe ARGO,commune avec DI ENS, PSL, sous la direction de Laurent Massoulié et Louise Budzynski. Il sera inscrit en thèse en informatique à
l’École doctorale 386 Sciences Mathématiques de Paris Centre, via le Département Informatique de l’ENS.
Assignment
Missions :
Les travaux de cette thèse visent des résultats théoriques qui seront présentés dans des conférences et
des journaux dans l’apprentissage (e.g. ICML, NeurIPS) et en physique statistique.
Collaboration :
Le candidat participera au projet REDEEM du PEPR IA.
Main activities
Principales activés :
étude bibliographique
proposer des nouveaux algorithmes pour l'inférence bayésienne sur des signaux structurés, et analyser leur performance notamment dans des instanciations distribuées.
redaction des articles de recherche
présentations à des seminaires et des conférences
Activités complémentaires :
participations aux seminaires d'équipe et des groupes de lecture
Skills
Compétences techniques et niveau requis : excellente maîtrise au niveau M2 des probabilités et des statistiques.
Langues : très bon niveau en anglais
Compétences relationnelles : autonomie, capacité de travailler en équipe
Benefits package
- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Sécurité sociale
General Information
- Theme/Domain :
Optimization, machine learning and statistical methods
Statistics (Big data) (BAP E) - Town/city : Paris
- Inria Center : Centre Inria de Paris
- Starting date : 2025-10-01
- Duration of contract : 3 years
- Deadline to apply : 2025-07-31
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Instruction to apply
Defence Security :
This position is likely to be situated in a restricted area (ZRR), as defined in Decree No. 2011-1425 relating to the protection of national scientific and technical potential (PPST).Authorisation to enter an area is granted by the director of the unit, following a favourable Ministerial decision, as defined in the decree of 3 July 2012 relating to the PPST. An unfavourable Ministerial decision in respect of a position situated in a ZRR would result in the cancellation of the appointment.
Recruitment Policy :
As part of its diversity policy, all Inria positions are accessible to people with disabilities.
Contacts
- Inria Team : ARGO
-
PhD Supervisor :
Massoulié Laurent / Laurent.Massoulie@inria.fr
About Inria
Inria is the French national research institute dedicated to digital science and technology. It employs 2,600 people. Its 200 agile project teams, generally run jointly with academic partners, include more than 3,500 scientists and engineers working to meet the challenges of digital technology, often at the interface with other disciplines. The Institute also employs numerous talents in over forty different professions. 900 research support staff contribute to the preparation and development of scientific and entrepreneurial projects that have a worldwide impact.