Post-Doctorant F/H Fondements mathématiques de l'analyse topologique des données pour l'apprentissage machine.
Contract type : Fixed-term contract
Level of qualifications required : PhD or equivalent
Fonction : Post-Doctoral Research Visit
Level of experience : From 3 to 5 years
About the research centre or Inria department
Le centre de recherche Inria de Saclay a été créé en 2008. Sa dynamique s’inscrit dans le développement du plateau de Saclay, en partenariat étroit d’une part avec le pôle de l’Université Paris-Saclay et d’autre part avec le pôle de l’Institut Polytechnique de Paris . Afin de construire une politique de site ambitieuse, le centre Inria de Saclay a signé en 2021 des accords stratégiques avec ces deux partenaires territoriaux privilégiés.
Le centre compte 39 équipes-projets , dont 27 sont communes avec l’Université Paris-Saclay ou l’Institut Polytechnique de Paris. Son action mobilise plus de 600 personnes , scientifiques et personnels d’appui à la recherche et à l’innovation, issues de 54 nationalités.
Le centre Inria Saclay - Île-de-France est un acteur essentiel de la recherche en sciences du numérique sur le plateau de Saclay. Il porte les valeurs et les projets qui font l’originalité d’Inria dans le paysage de la recherche : l’excellence scientifique, le transfert technologique, les partenariats pluridisciplinaires avec des établissements aux compétences complémentaires aux nôtres, afin de maximiser l’impact scientifique, économique et sociétal d’Inria.
Context
Dans le cadre de la chaire ANR TopAI portée par Frédéric Chazal, l'objectif est de développer de nouveaux outils topologiques et géométriques pour l'apprentissage machine et l'intelligence artificielle générative, adaptés aux données complexes et venant avec des garanties mathématiques fortes et bien fondées.
Assignment
Missions :
La personne recrutée sera amenée à concevoir et expérimenter des outils et techniques mathématiques, basées sur des approches mêlant topologie et apprentissage statistique, pour l'analyse et le traitement de données complexes. Il s'agira de mettre au point et d'expérimenter des techniques venant avec des garanties mathématiques solides qui devront être établies rigoureusement et permettront d'apprendre les caractéristiques topologiques de données et de générer automatiquement des données avec caractéristiques géométriques et topologiques prescrites.
Collaboration :
La personne recrutée travaillera en collaboration avec F. Chazal et d'autres chercheurs de l'équipe DataShape et du laboratoire de mathématique d'Orsay où se situe l'équipe DataShape.
Responsabilités :
La personne recrutée sera amenée à mettre au point des outils mathématiques et algorithmiques, à en déterminer le domaine de validité et à les expérimenter sur des cas concrets.
Main activities
Principales activés (5 maximum) :
- Proposition de méthodologies générale pour l'inférence de caractéristiques topologique de données complexes.
- Construction de modèles d'apprentissages (réseaux de neurones ou autre) pour la génération automatique de données satisfaisant des contraintes topologiques et géométriques.
- Analyse mathématique
- Implémentation en Python des outils mis au point.
- Validation de l'approche sur données réelles et synthétiques.
Skills
Etre titulaire d'un doctorat en mathématiques appliquées ou statistique.
Avoir de solides connaissances et compétences en topologie et géométrie différentielle et riemannienne.
Benefits package
- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Sécurité sociale
Remuneration
Rémunération : 3.250 euros brut/mois
General Information
- Theme/Domain :
Algorithmics, Computer Algebra and Cryptology
Statistics (Big data) (BAP E) - Town/city : Palaiseau
- Inria Center : Centre Inria de Saclay
- Starting date : 2024-09-01
- Duration of contract : 12 months
- Deadline to apply : 2024-08-30
Warning : you must enter your e-mail address in order to save your application to Inria. Applications must be submitted online on the Inria website. Processing of applications sent from other channels is not guaranteed.
Instruction to apply
Defence Security :
This position is likely to be situated in a restricted area (ZRR), as defined in Decree No. 2011-1425 relating to the protection of national scientific and technical potential (PPST).Authorisation to enter an area is granted by the director of the unit, following a favourable Ministerial decision, as defined in the decree of 3 July 2012 relating to the PPST. An unfavourable Ministerial decision in respect of a position situated in a ZRR would result in the cancellation of the appointment.
Recruitment Policy :
As part of its diversity policy, all Inria positions are accessible to people with disabilities.
Contacts
- Inria Team : DATASHAPE
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Recruiter :
Chazal Frederic / Frederic.Chazal@inria.fr
The keys to success
Les connaissances et compétences devront être nécessairement maîtrisées :
- analyse topologique des données
- Maitrise des bibliothèques classiques de machine learning et deep learning (scikit learn, tensor flow...) et d'analyse topologique des données (GUDHI)
- Statistique mathématique et apprentissage statistique, topologie et géométrie.
- Programmation Python
About Inria
Inria is the French national research institute dedicated to digital science and technology. It employs 2,600 people. Its 200 agile project teams, generally run jointly with academic partners, include more than 3,500 scientists and engineers working to meet the challenges of digital technology, often at the interface with other disciplines. The Institute also employs numerous talents in over forty different professions. 900 research support staff contribute to the preparation and development of scientific and entrepreneurial projects that have a worldwide impact.