2020-02679 - Doctorant F/H Modélisation de l'évolution d'un profil de risques multiples

Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Bac + 5 ou équivalent

Fonction : Doctorant

Contexte et atouts du poste

Dans le cadre de l'Institut PR[AI]RIE, l'équipe ARAMIS propose une thèse de doctorat.

Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la chaire de S. Durrleman à l'institut interdisciplinaire de recherche en intelligence artificielle PR[AI]RIE.

La thèse vise à approfondir les méthodes de modélisation et de prédiction de l'avancement d'une maladie neurodégénérative en analysant l'évolution de plusieurs facteurs de risque au cours du temps

Mission confiée

L'objectif est de développer des méthodes d'apprentissage statistique pour modéliser l'évolution d'un profil de risque, au niveau individuel ou d'un sous-groupe à identifier.

L'étudiant exploitera des bases de données d'historiques médicaux indiquant à chaque "visite" du patient la présence ou l'absence d'un traitement, d'un diagnostic ou d'un symptôme.  Il s'agira de modéliser comment le risque d'apparition d'une de ces variables évolue quand la maladie progresse, à la fois antérieurement et postérieurement au diagnostic.

Pour cela l'étudiant approdondira les modèles non-linéaires à effets mixtes développés précédemment dans l'équipe pour modéliser la progression d'un phénomène continu. Il pourra notamment les étendre à des données catégorielles, les implémenter et les évaluer sur des bases de données réelles.

L'étudiant développera ces modèles pour mieux expliquer l'évolution des profils de risque et les catégoriser. Il les utilisera également pour prédire l'apparition d'un risque au sein de système d'aide à la décision ou au repérage de patients à risque. 

Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé, et de l'environnement de travail, consulter le site web de l'équipe et la liste des publications récentes: www.aramislab.fr

Principales activités

  • travail bibliographique
  • développements de méthodes et d'algorithmes
  • implémentation et expérimentation sur données simulées et réelles
  • rédaction d'articles scientifiques et communication dans des conférences scientifiques

 

Compétences

Compétences techniques et niveau requis : master en informatique, ingénierie, mathématiques appliquées ou équivalent

Langues : anglais scientifique

Compétences relationnelles : travail en équipe

Avantages

  • Restauration subventionnée
  • Transports publics remboursés partiellement
  • Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
  • Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
  • Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
  • Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
  • Accès à la formation professionnelle