Niveau de diplôme exigé : Bac + 5 ou équivalent
Fonction : Ingénieur scientifique contractuel
Contexte et atouts du poste
This Engineer position fits within the scope of the ANR project “ROBOVOX” which involves the Multispeech team from Inria Nancy - Grand Est (https://team.inria.fr/multispeech/), the speech processing team from Laboratoire d'informatique d'Avignon (http://lia.univ-avignon.fr/), and A.I. Mergence (http://www.aimergence.com/fr/).
Mission confiée
Speaker identification has recently been deployed in several real-world applications including secured access to bank services via telephone or internet. However, identification based solely on voice remains a modality with a limited reliability under real conditions including several acoustic perturbations (noise, reverberation...), which are getting important when distant speech recording is used. Recent works indicate that multichannel speech enhancement of the test signal results in improved performance for speaker identification systems in noisy environments, especially as it enables controlling the distortion introduced on the speech signal. Additionally, the usage of deep learning for multichannel speech enhancement has recently allowed for a large performance improvement.
In Robovox, we are investigating several approaches for robust speaker verification. One of the approaches focuses on applying a multichannel speech enhancement processing before the core speaker verification step. Also, in order to evaluate performance on real condition speech data, a dedicated speech corpus is under recording using a mobile robot.
Principales activités
The main activities will concern the optimization of the implementation and its adaptation for real-time operation in real conditions.
The main point will be to optimize the code and the models to be compliant with real-time processing using the resources available on the robot. In addition, as the current approaches under study were developed for batch evaluations, it will be needed to reorganize some processing to match with real-time operation, and provide the result with a limited latency, whatever the duration of the incoming speech signal is.
Evaluations will be conducted using the corpus recorded in the ROBOVOX project which corresponds to the target application conditions
Compétences
- MSc in computer science, machine learning, signal processing
- Experience with programming language Python
- Experience with deep learning toolkits is a plus, as well as experience with real-time processing
Avantages
- Subsidized meals
- Partial reimbursement of public transport costs
- Leave: 7 weeks of annual leave + 10 extra days off due to RTT (statutory reduction in working hours) + possibility of exceptional leave (sick children, moving home, etc.)
- Possibility of teleworking (after 6 months of employment) and flexible organization of working hours
- Professional equipment available (videoconferencing, loan of computer equipment, etc.)
- Social, cultural and sports events and activities
- Access to vocational training
- Social security coverage
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Informations générales
- Thème/Domaine :
Langue, parole et audio
Statistiques (Big data) (BAP E) - Ville : Villers lès Nancy
- Centre Inria : CRI Nancy - Grand Est
- Date de prise de fonction souhaitée : 2022-08-01
- Durée de contrat : 12 mois
- Date limite pour postuler : 2022-06-06
Contacts
- Equipe Inria : MULTISPEECH
-
Recruteur :
Serizel Romain / romain.serizel@loria.fr
A propos d'Inria
Inria est l’institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 200 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3500 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l’interface d’autres disciplines. L’institut fait appel à de nombreux talents dans plus d’une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d’appui à la recherche et à l’innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 180 start-up. L'institut s'efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.
Consignes pour postuler
Sécurité défense :
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.
Politique de recrutement :
Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Attention: Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.