Type de contrat : CDD
Contrat renouvelable : Oui
Niveau de diplôme exigé : Thèse ou équivalent
Fonction : Post-Doctorant
A propos du centre ou de la direction fonctionnelle
The Inria Sophia Antipolis - Méditerranée center counts 34 research teams as well as 7 support departments. The center's staff (about 500 people including 320 Inria employees) is made up of scientists of different nationalities (250 foreigners of 50 nationalities), engineers, technicians and administrative staff. 1/3 of the staff are civil servants, the others are contractual agents. The majority of the center’s research teams are located in Sophia Antipolis and Nice in the Alpes-Maritimes. Four teams are based in Montpellier and two teams are hosted in Bologna in Italy and Athens. The Center is a founding member of Université Côte d'Azur and partner of the I-site MUSE supported by the University of Montpellier.
Contexte et atouts du poste
Mission confiée
Topic description:
Recently we have witnessed tremendous success of Deep Reinforcement Learning algorithms, specifically Deep Q-Network (DQN) algorithm [1], in various application domains. Just to name a few examples, DRL has achieved superhuman performance in playing Go, Chess and many Atari video games. We would also like to mention the
impressive progress of DRL applications in robotics [2], telecommunications [3] and medicine [4].
However, as was recently pointed out in [5], the original DQN scheme lacks convergence guarantees. In [5] a new Deep Reinforcement Learning scheme, FG-DQN, was proposed, which not only has sound theoretical convergences guarantees but also have shown superior performance on some benchmark environments.
The goal of this postdoc project is to further study and apply the FG-DQN scheme. In particular, as application areas we aim at active learning and recommender systems.
References:
[1] Mnih, V., et. al. (2015). Human-level control through deep reinforcement learning. Nature, 518(7540), 529-533.
[2] Gu, S., et. al. (2017). Deep reinforcement learning for robotic manipulation with asynchronous off-policy updates. In 2017 IEEE international conference on robotics and automation (ICRA) (pp. 3389-3396).
[3] Luong, N. C., Hoang, D. T., Gong, S., Niyato, D., Wang, P., Liang, Y. C., & Kim, D. I. (2019). Applications of deep reinforcement learning in communications and networking: A survey. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 21(4), 3133-3174.
[4] Jonsson, A. (2019). Deep reinforcement learning in medicine. Kidney diseases, 5(1), 18-22.
[5] Avrachenkov, K. E., et. al. (2021). Full gradient DQN reinforcement learning: A provably convergent scheme. In Springer Modern Trends in Controlled Stochastic Processes: (pp. 192-220).
Compétences
Technical skills required:
Good knowledge of Markov Decision Processes or/and Reinforcement Learning, Python
Languages:
Good level of English, Conversational French is an advantage but not strictly required
Avantages
- Subsidized meals
- Partial reimbursement of public transport costs
- Leave: 7 weeks of annual leave + 10 extra days off due to RTT (statutory reduction in working hours) + possibility of exceptional leave (sick children, moving home, etc.)
- Possibility of teleworking (after 6 months of employment) and flexible organization of working hours
- Professional equipment available (videoconferencing, loan of computer equipment, etc.)
- Social, cultural and sports events and activities
- Access to vocational training
- Social security coverage
Rémunération
Gross Salary: 2653 € per month
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Informations générales
- Thème/Domaine :
Optimisation, apprentissage et méthodes statistiques
Statistiques (Big data) (BAP E) - Ville : Sophia Antipolis
- Centre Inria : CRI Sophia Antipolis - Méditerranée
- Date de prise de fonction souhaitée : 2022-10-01
- Durée de contrat : 2 ans
- Date limite pour postuler : 2022-07-31
Contacts
- Equipe Inria : NEO
-
Recruteur :
Avrachenkov Konstantin / Konstantin.Avratchenkov@inria.fr
A propos d'Inria
Inria est l’institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 200 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3500 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l’interface d’autres disciplines. L’institut fait appel à de nombreux talents dans plus d’une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d’appui à la recherche et à l’innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 180 start-up. L'institut s'efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.
Consignes pour postuler
Sécurité défense :
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.
Politique de recrutement :
Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Attention: Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.