Type de contrat : CDD
Niveau de diplôme exigé : Bac + 5 ou équivalent
Fonction : Doctorant
A propos du centre ou de la direction fonctionnelle
The Inria Sophia Antipolis - Méditerranée center counts 34 research teams as well as 7 support departments. The center's staff (about 500 people including 320 Inria employees) is made up of scientists of different nationalities (250 foreigners of 50 nationalities), engineers, technicians and administrative staff. 1/3 of the staff are civil servants, the others are contractual agents. The majority of the center’s research teams are located in Sophia Antipolis and Nice in the Alpes-Maritimes. Four teams are based in Montpellier and two teams are hosted in Bologna in Italy and Athens. The Center is a founding member of Université Côte d'Azur and partner of the I-site MUSE supported by the University of Montpellier.
Contexte et atouts du poste
The Ph.D. thesis will take place at the GRAPHDECO group (http://team.inria.fr/graphdeco) at Inria Sophia Antipolis.
Mission confiée
This Ph.D. will investigate generative models for neural rendering in computer graphics, both for captured and synthetic scenes. Recent work has seen an explosion in neural rendering techniques based on Neural Fields; however, these methods tend to overfit a single scene [1], making any kind of modification or manipulation very hard. Recent results combining Neural Field Rendering and GANs [2] show a promising avenue of research where the power and expressivity of each can be combined to allow the creation of Neural Representations that are easily to modify and manipulate. We will build on initial results developed in the context of the ERC FUNGRAPH, starting with stochastic structures for 3D textures, then specializing towards more complex categories of scenes (e.g., cars, or specific categories of indoor rooms). Our first results that build on approaches similar to [2] are very promising, both for real and synthetic data; however manipulating real data in a disentangled manner is still very challenging. We will focus on effective training strategies, in the spirit of our previous work (see https://project.inria.fr/fungraph/publications/), possibly combining synthetic or multi-view data with "data in the wild" typically used for GANs, on different ways to extract the generative Neural Field models so they can become usable first-class 3D assets and on novel approaches to editing and manipulating these generative Neural Fields.
[1] Tewari A, Thies J, Mildenhall B, Srinivasan P, Tretschk E, Yifan W, Lassner C, Sitzmann V, Martin‐Brualla R, Lombardi S, Simon T. Advances in neural rendering. InComputer Graphics Forum 2022 May (Vol. 41, No. 2, pp. 703-735).
[2] Chan ER, Lin CZ, Chan MA, Nagano K, Pan B, De Mello S, Gallo O, Guibas LJ, Tremblay J, Khamis S, Karras T. Efficient geometry-aware 3D generative adversarial networks. InProceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2022 (pp. 16123-16133).
Principales activités
The main activities will involve research in the topic of generative rendering algorithms for computer graphics.
Compétences
Candidates should have an M.Sc. in Computer Graphics or Computer vision, with expertise in both. A suitable candidate will have strong programming and mathematical skills as well as knowledge in computer graphics, geometry processing and machine learning, with experience in C++, OpenGL and GLSL on the graphics side, and tensorflow/pytorch for learning.
Avantages
- Subsidized meals
- Partial reimbursement of public transport costs
- Leave: 7 weeks of annual leave + 10 extra days off due to RTT (statutory reduction in working hours) + possibility of exceptional leave (sick children, moving home, etc.)
- Possibility of teleworking (after 6 months of employment) and flexible organization of working hours
- Professional equipment available (videoconferencing, loan of computer equipment, etc.)
- Social, cultural and sports events and activities
- Access to vocational training
- Social security coverage
- Supplementary social protection
Rémunération
Duration: 36 months
Location: Sophia Antipolis, France
Gross Salary per month: 2051€ per month (year 1 & 2) and 2158€ per month (year 3)
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Informations générales
- Thème/Domaine :
Interaction et visualisation
Ingénierie logicielle (BAP E) - Ville : Sophia Antipolis
- Centre Inria : CRI Sophia Antipolis - Méditerranée
- Date de prise de fonction souhaitée : 0022-09-29
- Durée de contrat : 3 ans
- Date limite pour postuler : 2022-09-19
Contacts
- Equipe Inria : GRAPHDECO
-
Directeur de thèse :
Drettakis George / George.Drettakis@inria.fr
A propos d'Inria
Inria est l’institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 200 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3500 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l’interface d’autres disciplines. L’institut fait appel à de nombreux talents dans plus d’une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d’appui à la recherche et à l’innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 180 start-up. L'institut s'efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.
Consignes pour postuler
Sécurité défense :
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.
Politique de recrutement :
Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Attention: Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.