Stage en Apprentissage Profond – Analyse de données biologiques

Type de contrat : Convention de stage

Niveau de diplôme exigé : Bac + 4 ou équivalent

Autre diplôme apprécié : Certificat(s) en apprentissage profond ou analyse de données

Fonction : Stagiaire de l'ingénierie

Niveau d'expérience souhaité : Jusqu'à 3 ans

Contexte et atouts du poste

A propos de LabSae

LabSae est une start-up incubée à l’INRIA proposant une plateforme unifiée pour l’analyse de réseaux d’interactions protéine-protéine en utilisant la biologie computationnelle et l’intelligence artificielle. Dans le contexte médical, les protéines constituent des cibles importantes dans une grande partie des interventions pharmaceutiques. LabSae fournit une analyse computationnelle fiable et précise à large échelle d’interactions protéiques qui permet donc d’améliorer significativement nos connaissances sur les protéines, et qui par conséquent, facilite le développement préclinique de conception de médicaments (drug design).

Mission confiée

Nous sommes à la recherche de personnes talentueuses, passionnées par l'utilisation des récentes avancées en apprentissage profond et en biologie computationnelle, afin de développer des algorithmes pour analyser les structures et les séquences protéiques.

Principales activités

Développer/utiliser des modèles d'apprentissage profond pour des applications en biologie computationnelle, notamment pour aborder les analyses liées aux protéines et à leurs interactions.

Utiliser des techniques de science des données pour analyser et interpréter les structures et séquences de protéines.

Participer à l'innovation en résolvant de manière proactive les problèmes et en effectuant des recherches.

La collaboration avec l’équipe du projet pour une intégration en continu, tout au long du développement de la solution.

Compétences

Le profil idéal pour nous

  • Expérience en apprentissage profond et ses packages tels que TensorFlow, PyTorch ou Keras, ainsi qu'une bonne connaissance des méthodologies de science des données.
  • Expertise dans les langages de programmation, notamment Python.
  • Expérience avec le développement collaboratif des codes.
  • Des connaissances en biologie computationnelle.
  • Bon niveau d’anglais.

 

Compétences relationnelles

  • Autonomie
  • Bonne communication
  • Travail d’équipe

Avantages

  • Restauration subventionnée
  • Transports publics remboursés partiellement
  • Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
  • Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
  • Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
  • Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
  • Accès à la formation professionnelle
  • Sécurité sociale