Doctorant F/H Rejeu de leviers environnementaux dans des infrastructures de Clouds et continuums

Il existe dans les infrastructures de datacentres de nombreux leviers de réduction énergétique et d’impacts environnementaux. Ces leviers peuvent opérer sur de multiples facettes telles que l’extinction de ressources inutiles, le ralentissement de ressources pour s’adapter aux besoins réels des applications et services, l’opti- misation ou la consolidation des services pour réduire le nombre de ressources physiques mobilisées. Activer, désactiver et orchestrer ces leviers à grande échelle est un réel enjeu permettant des gains potentiels en termes de réduction énergétique et d’atténuation d’impacts environnementaux.

L’équipe Avalon explore actuellement la définition d’un Gantt chart environnemental et d’un framework d’orchestration permettant le déploiement, la gestion et le placement de leviers hétérogènes. Cette solu- tion est à destination des gestionnaires et hébergeurs de grandes infrastructures numériques (datacenters de Cloud, ou centres de calcul hautes performances). Ce framework servira à compter les impacts selon diffé- rentes métriques et d’explorer différents modèles de prédiction d’impact. Le doctorant mènera une activité de recherche dans ce contexte en formalisant, proposant et validant une solution de rejeu de choix énergétique et environnementaux afin d’étudier des alternatives pour les hébergeurs de grands systèmes numériques. Ces alternatives devront permettre aux hébergeurs de choisir de meilleures stratégies dans le futur. Il s’agit donc de rejouer des scénarios de choix de leviers passés, en explorant (par simulation, rejeu et recomptage) des alternatives plus vertueuses. Cette approche dépasse la phase d’usage et de réduction de consommation d’énergie en englobant de manière plus générale tout le cycle de vie et les impacts associés des ressources numériques.

Objectifs :

• ▷  Etat de l’art sur les impacts énergétiques et environnementaux des services et infrastructures numé- riques de type datacentres/cloud

• ▷  Formalisation de dépendances de levier hétérogènes afin de pouvoir cascader des évènements et prises de décision

• ▷  Proposition d’algorithmes de réordonnancement afin d’explorer des alternatives sur des actions passées

• ▷  Définition et exploration de scénarios de rejeu – focus sur certaines métriques environnementales

• ▷  Développements logiciels des solutions proposés dans le Gantt chart environnemental

• ▷  Évaluation des atténuations d’impacts (suivant les métriques choisies) à grande échelle

• ▷  Extension à des continuums Edge-Fog-Cloud

• • Co-encadrement :

    Cette thèse sera co-encadrée par Laurent Lefevre (Equipe Avalon du laboratoire LIP (ENS de Lyon)) et Anne-Cécile Orgerire (Equipe Magellan, Rennes). Cette thèse se déroulera dans le cadre du PEPR Cloud (PC CareCloud)