Ingénieurs backend and bigdata

Le centre Inria de l'Université de Rennes est l'un des huit centres d’Inria et compte plus d'une trentaine d’équipes de recherche. Le centre Inria est un acteur majeur et reconnu dans le domaine des sciences numériques. Il est au cœur d'un riche écosystème de R&D et d’innovation : PME fortement innovantes, grands groupes industriels, pôles de compétitivité, acteurs de la recherche et de l’enseignement supérieur, laboratoires d'excellence, institut de recherche technologique

Le projet CodeCommons

Software Heritage est une initiative française (Inria, soutenue par l’Unesco) pour archiver du code. Cette initiative a récolté du code open source publiquement accessible à partir de projets de développement logiciel ce qui a permis d’archiver 14 milliards de fichiers sources, 2 milliards de commits et plus de 200 millions de projets (Github, gitlab, etc.).

Le projet Code Commons prend appui sur Software Heritage pour positionner la France comme référence mondiale pour la base de données d’apprentissage sur le code. Pour cela, il va consolider et monter en puissance le bien commun numérique unique construit par Software Heritage depuis 2016, et construire l’infrastructure logicielle indispensable pour l’exploiter efficacement, tout en donnant un précieux avantage compétitif aux acteurs français de l’IA générative.

Le projet Code Commons se distingue par plusieurs innovations majeures :

• L’accélération de la collecte des codes sources, et l’élargissement du périmètre de Software Heritage permettront d’étendre et d’enrichir l’archive existante à un rythme sans précédent, incluant des tâches, commentaires, discussions, et métadonnées associées à des articles scientifiques, entre autres
• Un nouveau modèle de données unifié et une architecture scalable permettront de sélectionner aisément et d’extraire efficacement des sous-ensembles de données de l’archive, pour les adapter aux nouveaux besoins d’entraînement des modèles IA de nouvelle génération
• Une caractérisation poussée des fichiers sources, incluant la licence, les langages de programmation utilisés, des indicateurs de qualité du code (comme les motifs de conception et les CVE), et l’historique et les caractéristiques du projet (popularité, activités, dépendances).
• L’utilisation du SWHID (Software Heritage Identifier), en cours de normalisation, qui offre une méthode unique et efficace pour la traçabilité, la transparence et la reproductibilité, facilitant ainsi l’identification des corpus d’apprentissage utilisés dans l’entraînement d’une IA.

Le projet s’appuie sur un partenariat stratégique entre Inria, le CEA, et Tweag, réunissant des compétences complémentaires essentielles à la réussite de Code Commons. Inria apporte son expertise à travers les équipes de Software Heritage, DiverSE, Almanach, et Cedar, offrant un large éventail de compétences en ingénierie des langages, génération de code, traitement des langues et IA générative, et analyse de données à grande échelle. Le CEA contribue avec son expertise en traitement automatique des langues et en ingénierie des systèmes et logiciels. Tweag, connu pour son approche innovante en matière de développement logiciel, complète ce consortium. AboutCode apportera son expertise pour la détection des licences des codes sources avec son logiciel Scancode, référence mondiale dans le domaine. Le projet bénéficie également du soutien de partenaires académiques internationaux, tels que les Universités de Pise et de Bologne, et de l’expertise de personnalités éminentes telles que Patrick Valduriez. Ce partenariat multidisciplinaire garantit une approche holistique et innovante, essentielle pour relever les défis complexes posés par l’IA générative.

Vos tâches

Dans ce cadre, l’équipe DiverSE (en étroite collaboration avec l’équipe Software Heritage) recrute une équipe de huit ingénieurs sous la responsabilité scientifique et technique de permanents de l’équipe pour participer à ce projet. Dans ce cadre, l’équipe va travailler sur deux briques importantes concernant l’extraction efficace des données et des briques d’analyse de code efficace pour la construction de méta-données spécifiques. Concrètement, les deux premières tâches visent à reconstruire l’outil GHTorrent mais au-dessus de Software Heritage et reprendre l’ensemble des scripts d’entraînement de starcoder pour une intégration au-dessus de Software Heritage. Ces deux démonstrateurs serviront de cas nominal pour l’évaluation des l’ensemble des tâches effectuées dans ce projet par les partenaires.
D’autres tâches d’analyse de code viendront compléter ces démonstrateurs, telles que la construction d’un graphe reliant les corrections des vulnérabilités logicielles dans le code avec les causes de leur apparition, entre autres.

Pourquoi nous rejoindre à INRIA Rennes chez DiverSE

Ce projet est unique par son ambition, son réseau de contacts, son impact potentiel. Il se retrouve au coeur des activités d’une équipe dynamique fortement intégré à l’équipe de Software Heritage.

Son ambition

Vous participerez à un projet open source d’envergure mondiale. Dans une époque où la maîtrise des données est un enjeu géopolitique stratégique pour les états, Code Commons inaugure au niveau national l’utilisation d’une archive unifiée fiable du code source mondiale. À vocation européenne, cette initiative s’intègre dans une ambition plus large visant à bénéficier au niveau européen d’un outil et d’une agence pour le pilotage de ces données associées au domaine de l’open source afin de garantir une souveraineté européenne dans le domaine de l’ingénierie logicielle, de l’IA, et de la cybersécurité (software supply chain attack; …).

Son réseau de contacts

Vous serez au cœur d’un réseau d’utilisateurs dont le but est de faciliter l’adoption. Nous avons déjà assuré le soutien d’acteurs majeurs de l’IA en France, qui ont fourni des lettres d’engagement à collaborer: Craft.ai, Hugging Face, Kyutai, LightOn, Mistral et Prairie.

Son impact potentiel

À l’heure où de nombreux projets open source deviennent méfiants du pillage par les acteurs de l’IA de données/code qui n’ont pas été produits dans le but de servir de données d’apprentissage, reprendre la main au sein d’une initiative open source est un moyen de garantir une traçabilité de l’usage du code open source et ainsi permettre une confiance dans ces outils.

En Bretagne au coeur d’une équipe jeune et dynamique

L’équipe de recherche DiverSE étudie les techniques de l’ingénierie logicielle pour la construction fiable et efficace d’applications. Notre expertise se place dans le domaine de l’ingénierie des langages, de la variabilité logicielle, du test, de l’architecture, etc.
Avec une petite quinzaine de permanents (chercheurs Inria, CNRS, enseignants chercheurs INSA/Université de Rennes dont 3 IUFs), une quinzaine de doctorants et plusieurs ingénieurs, l’équipe est reconnue au niveau mondial dans ces domaines d’expertise. Elle est aussi reconnue pour son ambiance sur site, ses pauses café et ses séminaires aux verts mémorables. Nous avons en outre la chance d’héberger dans nos locaux deux ingénieurs de l’équipe de Software Heritage facilitant ainsi les liens entre les groupes.

Des connaissances en Python et Rust seront appréciées. D’une manière générale, nous nous attendons à recevoir des ingénieurs ayant la capacité de maîtriser plusieurs langages de développement.

Des connaissances en Python et Rust seront appréciées. D’une manière générale, nous nous attendons à recevoir des ingénieurs ayant la capacité de maîtriser plusieurs langages de développement.

• Prise en charge partielle des frais de transport en commun sur le trajet domicile-travail ou FMD
• Restauration subventionnée
• Prise en charge partielle des frais de mutuelle
• Possibilité de télétravail (à hauteur de 90 jours annuels) et d'aménagement du temps de travail

Rémunération mensuelle brute de 2979 euros selondiplôme et expérience