Conception et développement d'une bibliothèque dédiée à la visualisation des résultats de requêtes SPARQL

Le centre Inria d'Université Côte d'Azur regroupe 42 équipes de recherche et 9 services d’appui. Le personnel du centre (500 personnes environ) est composé de scientifiques de différentes nationalités, d’ingénieurs, de techniciens et d’administratifs. Les équipes sont principalement implantées sur les campus universitaires de Sophia Antipolis et Nice ainsi que Montpellier, en lien étroit avec les laboratoires et les établissements de recherche et d'enseignement supérieur (Université Côte d’Azur, CNRS, INRAE, INSERM ...), mais aussi avec les acteurs économiques du territoire.

Présent dans les domaines des neurosciences et biologie computationnelles, la science des données et la modélisation, le génie logiciel et la certification, ainsi que la robotique collaborative, le Centre Inria d’Université Côte d’Azur est un acteur majeur en termes d'excellence scientifique par les résultats obtenus et les collaborations tant au niveau européen qu'international.

Dans le monde actuel axé sur les données, des ensembles de données vastes et complexes sont de plus en plus publiés en utilisant le RDF (Resource Description Framework) et mis à disposition sous forme de Linked Open Data (LOD). Ces ensembles de données possèdent un potentiel immense pour la prise de décision dans divers domaines, mais leur valeur réside dans la capacité à analyser et visualiser efficacement les informations qu'ils contiennent. Les visualisations sur mesure, bien que puissantes, sont souvent codées en dur, nécessitant des compétences en programmation spécialisées et rendant leur réutilisation difficile dans différents contextes. De plus, ces solutions manquent de transparence, ce qui complique la compréhension de la configuration des visualisations et des interactions. Il est donc essentiel de simplifier la création de visualisations pour les non-programmeurs, tout en tenant compte des structures de données et des intentions des utilisateurs. Malgré les avancées, la majorité des approches actuelles de visualisation sont conçues pour des formats comme CSV ou JSON, négligeant les particularités complexes des ensembles de données RDF.

L’objectif de ce stage est de simplifier et d’améliorer la création de visualisations pour les ensembles de données RDF, afin de les rendre accessibles à la fois aux experts du web sémantique et aux décideurs, sans nécessiter de compétences poussées en programmation. Le ou la stagiaire contribuera au développement d’une bibliothèque de visualisation inspirée d’outils comme ECharts. Cette bibliothèque transformera des requêtes SPARQL et des configurations de mappage visuel en visualisations interactives et réutilisables, applicables directement à différents projets.

Missions :

En s'appuyant sur les technologies Web, la personne recrutée aura pour mission de concevoir et développer une bibliothèque de visualisation adaptée aux résultats de requêtes SPARQL.

Ressources pour approfondir le sujet :

Un état de l’art, une bibliographie et des références scientifiques sont disponibles aux adresses suivantes :

• https://hal.science/hal-03518845
• https://hal.science/hal-03404572

N'hésitez pas à les consulter pour mieux comprendre le contexte du sujet.

Collaboration :

La personne recrutée sera encadrée par :

• Aline Menin, spécialisée dans la visualisation de données,
• Marco Winckler, spécialisé dans l'ingénierie des systèmes interactifs,
• Catherine Faron, spécialisée dans les technologies du web sémantique.

Principales activités (5 maximum) :

• Revue de littérature : Étudier les méthodes existantes pour créer des visualisations à partir de requêtes SPARQL.
• Analyse et proposition de standards : Identifier les standards de visualisation et concevoir une approche de configuration alignée sur ces standards.
• Développement de la bibliothèque : Implémenter une bibliothèque JavaScript capable de transformer des requêtes SPARQL en visualisations interactives, en s’appuyant sur des technologies web modernes.

Activités complémentaires (3 maximum) :

• Évaluation utilisateur : Tester la pertinence et l’utilisabilité de la bibliothèque à l’aide d’expériences utilisateur.

Compétences techniques et niveau requis : Développement Web (Javascript, CSS, HTML)

Langues : Anglais ou français

Compétences relationnelles : 

Compétences additionnelles appréciées : visualisation de données, web sémantique

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Participation mutuelle (sous conditions)

Gratification selon temps de présence.