Développement d’une interface interactive pour l’exploration d’un graphe de connaissances avec Gen²KGBot

Le centre Inria d'Université Côte d'Azur regroupe 42 équipes de recherche et 9 services d’appui. Le personnel du centre (500 personnes environ) est composé de scientifiques de différentes nationalités, d’ingénieurs, de techniciens et d’administratifs. Les équipes sont principalement implantées sur les campus universitaires de Sophia Antipolis et Nice ainsi que Montpellier, en lien étroit avec les laboratoires et les établissements de recherche et d'enseignement supérieur (Université Côte d’Azur, CNRS, INRAE, INSERM ...), mais aussi avec les acteurs économiques du territoire.

Présent dans les domaines des neurosciences et biologie computationnelles, la science des données et la modélisation, le génie logiciel et la certification, ainsi que la robotique collaborative, le Centre Inria d’Université Côte d’Azur est un acteur majeur en termes d'excellence scientifique par les résultats obtenus et les collaborations tant au niveau européen qu'international.

Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet MetaboLinkAI ANR-SNF, qui a pour objectif de révolutionner les processus d’analyse et d’interprétation des données métabolomiques grâce à une approche pluridisciplinaire combinant un hub de graphe de connaissances complet (MetaKH) avec des techniques avancées d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML).
Les objectif principaux du projet sont d’améliorer l’interrogation et l’accessibilité des données métabolomiques, d’accroître l’efficacité de la recherche et de stimuler la créativité dans ce domaine.

Plus particulièrement, nous nous concentrerons sur le développement de méthodologies et d’outils innovants, tels que des méthodes d’exploration de graphes, afin d’améliorer l’interaction avec les données, les capacités d’analyse et la représentation de l’incertitude. Une particularité essentielle des données métabolomiques (et donc de MetaKH) réside dans leur caractère incomplet, leur fiabilité variable et leur incertitude inhérente. Nous exploitons ici l’IA pour renforcer la complétude et la fiabilité du graphe de connaissances et pour mieux prendre en compte ces incertitudes.

Pour atteindre ces objectifs nous proposons Gen²KGBot (Generic Generative
Knowledge Graph Robot), un assistant de recherche en IA pour MetaKH, en tirant parti des avancées récentes dans l'IA générative, la compréhension du langage naturel et l'intégration de graphes de connaissances. L'assistant, conçu sous forme de chatbot convivial, permettra aux chercheurs d'interagir avec les données de métabolomique et le graphe de connaissances MetaKH.

Le stage vise à développer une interface graphique pour le système Gen²KGBot, un assistant de recherche en IA pour MetaKH, qui facilite l'interaction des chercheurs avec les données métabolomiques et le graphe de connaissances. Actuellement, l'outil permet de répondre à des questions en générant des requêtes SPARQL basées sur des entrées textuelles. Cependant, il ne permet pas encore de réinterroger les résultats ou d'explorer plus profondément les réponses fournies. Or, dans de nombreuses situations, il est nécessaire de poser des questions supplémentaires ou de suivre un fil de discussion pour affiner les réponses.

L'objectif du stage est de concevoir une interface graphique qui réponde à ces besoins. Cette interface devra permettre, d'une part, d'afficher l'historique des échanges avec l'utilisateur, illustrant le chemin parcouru dans la conversation, et, d'autre part, d'offrir des fonctionnalités interactives. Cela inclut la possibilité de relancer une nouvelle question à partir d'une réponse précédente, en tenant compte du contexte, ou de définir les étapes à suivre pour générer de nouvelles réponses basées sur l'historique des interactions.

Le stage s’articulera autour des missions suivantes :

• Analyser l’architecture actuelle de Gen²KGBot afin de comprendre son fonctionnement et identifier les besoins techniques.
• Effectuer une revue de la littérature sur les interactions basées sur les LLMs et les interfaces conversationnelles.
• Concevoir des maquettes interactives pour définir les fonctionnalités clés et les stratégies d’interaction optimales.
• Développer l’interface graphique en JavaScript, en l’intégrant à Gen²KGBot.
• Définir et mettre en œuvre des protocoles expérimentaux pour évaluer l’ergonomie et l’adaptabilité de la solution proposée.

Compétences techniques et niveau requis : JavaScript, Maquettage (e.g. Balsamiq, Figma)

Langues : Français ou Anglais

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Sécurité sociale

Gratification selon horaires effectués.