Ingénieur scientifique contractuel / Statistiques (Big data) / Vision, perception et interprétation multimedia

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Niveau de diplôme exigé : Bac + 5 ou équivalent

Fonction : Ingénieur scientifique contractuel

Niveau d'expérience souhaité : Jeune diplômé

Contexte et atouts du poste

 Recent advances in large language models, exemplified by DeepSeek-R1, demonstrate that reinforcement learning (RL) can encourage complex reasoning capabilities transferable across diverse textual domains. This proposal explores the potential to extend such reasoning skills to vision-language models (VLMs), which currently excel in descriptive tasks but lack robust reasoning capabilities. By leveraging the domain-agnostic reasoning patterns observed in DeepSeek-R1, this research aims to investigate whether these capabilities can enhance visual reasoning, offering an efficient path to advancing multimodal models.

 

Mission confiée

Missions :
 La personne recrutée sera amenée à developper des algorithmes d'apprentissage pour des large-language models. 

Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé : Recent advances in large language models, exemplified by DeepSeek-R1, demonstrate that reinforcement learning (RL) can encourage complex reasoning capabilities transferable across diverse textual domains. This project explores the potential to extend such reasoning skills to vision-language models (VLMs), which currently excel in descriptive tasks but lack robust reasoning capabilities. By leveraging the domain-agnostic reasoning patterns observed in DeepSeek-R1, this research aims to investigate whether these capabilities can enhance visual reasoning, offering an efficient path to advancing multimodal models.

Responsabilités :
La personne recrutée a la charge du developpement et de l'evaluation de ces algorithms. 

 

Principales activités

 

  • Proposer des solutions pour l'entrainement des large-language models 
  • Rédiger les rapports
  • Tester, modifier ces modeles jusqu’à validation

Compétences

Compétences techniques et niveau requis : expert en machine learning 

Langues : anglais 

 

Avantages

  • Restauration subventionnée
  • Transports publics remboursés partiellement
  • Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
  • Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
  • Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
  • Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
  • Accès à la formation professionnelle
  • Sécurité sociale