Post-Doctorant F/H Gestion et analyse de séries temporelles multivariées en flux continu

Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Thèse ou équivalent

Fonction : Post-Doctorant

Contexte et atouts du poste

Informations principales :

  • Sujet : Gestion et analyse de séries temporelles multivariées et en flux continu
  • Lieu : École Normale Supérieure (ENS), Paris, France
  • Institutions d’accueil : Inria & ENS
  • Durée : 2 ans
  • Projet : Collaboration dans le cadre du projet i-Demo Cyberté avec Scality

Description du projet :

Nous recherchons un·e chercheur·e postdoctoral·e motivé·e pour rejoindre une équipe dynamique à l’intersection de la gestion de données, de l’analyse de flux et de l’apprentissage automatique appliqués aux séries temporelles multivariées. Le poste est hébergé à l’ENS Paris, dans le cadre d’une collaboration entre Inria et Scality au sein du projet i-Demo Cyberté.

Mission confiée

L’objectif principal est de concevoir et développer des méthodes, modèles et systèmes innovants pour la gestion, l’indexation et l’analyse en temps réel de séries temporelles multivariées à grande échelle, avec des applications en cybersécuritémonitoring d’infrastructures et systèmes de stockage intelligents.

 

Principales activités

  • Conception de nouveaux modèles et algorithmes : Développer des représentations innovantes, des structures d'indexation et des algorithmes pour la gestion et l’analyse de séries temporelles multivariées et en flux continu.

  • Prototypage et validation expérimentale : Implémenter les idées de recherche sous forme de prototypes fonctionnels et évaluer leurs performances sur des jeux de données réels et synthétiques.

  • Recherche collaborative et publications : Collaborer avec des partenaires académiques et industriels (notamment Scality) pour publier les résultats dans des conférences et revues scientifiques de premier plan.

  • Intégration système et évaluation comparative : Travailler à l’intégration des composants développés dans des systèmes scalables et réaliser des benchmarks comparatifs avec les solutions existantes.

  • Encadrement et participation à la vie d’équipe : Contribuer à l’encadrement des stagiaires et des ingénieurs de recherche, participer aux réunions d’équipe et s’impliquer dans les discussions scientifiques liées au projet.

Compétences

  • Doctorat en informatique, science des données ou domaine connexe
  • Solide expérience en analyse de séries temporelles, systèmes de traitement de flux, gestion de données ou apprentissage automatique
  • Une expérience avec des plateformes de données à grande échelle est un atout

Avantages

  • Restauration subventionnée
  • Transports publics remboursés partiellement
  • Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
  • Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
  • Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
  • Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
  • Accès à la formation professionnelle
  • Sécurité sociale